人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，正深刻改變著人類生產(chǎn)生活方式。習(xí)近平總書記指出：“當(dāng)前，由人工智能引領(lǐng)的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)驅(qū)動(dòng)下，人工智能呈現(xiàn)深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征，正在對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步、全球治理等方面產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響。”人工智能在推動(dòng)生產(chǎn)力飛躍的同時(shí)，也使關(guān)于勞動(dòng)形態(tài)、價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程等問(wèn)題的討論更趨復(fù)雜，并對(duì)勞動(dòng)價(jià)值論提出一些新問(wèn)題新挑戰(zhàn)，亟待我們從理論上作出科學(xué)回答。

人工智能發(fā)展對(duì)勞動(dòng)價(jià)值論提出的新問(wèn)題

作為馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論，勞動(dòng)價(jià)值論是馬克思在揚(yáng)棄英國(guó)古典政治經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)上形成的科學(xué)創(chuàng)見。其主要內(nèi)容包括商品的二因素和生產(chǎn)商品的勞動(dòng)二重性及其相互關(guān)系的理論、價(jià)值量的規(guī)定性及其變化規(guī)律的理論、價(jià)值形式的發(fā)展和貨幣起源的理論、商品經(jīng)濟(jì)的基本矛盾和基本規(guī)律的理論等。其核心在于闡述價(jià)值是凝結(jié)在商品中的無(wú)差別的人類勞動(dòng)、活勞動(dòng)是商品價(jià)值的唯一源泉。長(zhǎng)期以來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界圍繞勞動(dòng)價(jià)值論展開過(guò)多次論爭(zhēng)。在人工智能快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用及其帶來(lái)勞動(dòng)形態(tài)深刻變化的當(dāng)下，有關(guān)論爭(zhēng)顯得更為激烈。

其一，人工智能的根本屬性問(wèn)題。與傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器不同，人工智能機(jī)器、設(shè)備、系統(tǒng)呈現(xiàn)出類似人類智能的特征，引發(fā)廣泛關(guān)注。著名的“圖靈測(cè)試”旨在說(shuō)明，如果機(jī)器能夠在對(duì)話上模仿人類到難以分辨的程度，就應(yīng)該認(rèn)真考慮其具有智能的可能性。生成式人工智能的出現(xiàn)表明，基于深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練的大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，已能夠生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內(nèi)容，其在生成新內(nèi)容的過(guò)程中，展現(xiàn)出驚人的“思維能力”。這一技術(shù)進(jìn)步也推動(dòng)著人工智能向多模態(tài)、具身化方向快速發(fā)展。有研究認(rèn)為，當(dāng)前，人工智能在特定任務(wù)上已能達(dá)到類人的輸出效果，其核心機(jī)制是通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，模擬人類的思維結(jié)果，基于概率預(yù)測(cè)生成內(nèi)容以完成指令。這種能力使其展現(xiàn)出不同于傳統(tǒng)機(jī)器的智能特性。隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，人工智能的行為表現(xiàn)正日益趨近人類智能。從能力方面看，人工智能已在復(fù)雜推理、跨領(lǐng)域知識(shí)遷移及顯性創(chuàng)造性問(wèn)題解決等方面持續(xù)突破，展現(xiàn)出越來(lái)越強(qiáng)的類人適應(yīng)性。一個(gè)深層的理論追問(wèn)在于：當(dāng)機(jī)器系統(tǒng)逼近人類認(rèn)知水平時(shí)，是否可能涌現(xiàn)出自我意識(shí)或獨(dú)立的價(jià)值取向？這一問(wèn)題正觸及人工智能作為“類人主體”的哲學(xué)邊界。從勞動(dòng)價(jià)值論來(lái)看，人工智能在生產(chǎn)體系中具有怎樣的要素屬性？它是人還是物？是“人類的”還是“類人的”？

其二，智能勞動(dòng)的主體問(wèn)題。1984年，世界上第一座實(shí)驗(yàn)用全自動(dòng)化工廠在日本筑波科學(xué)城建成，由此“無(wú)人工廠”進(jìn)入世人視野。近年來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的加速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，“黑燈工廠”呈現(xiàn)出快速發(fā)展態(tài)勢(shì)。這是一種依靠智能機(jī)器人、自動(dòng)化設(shè)備和數(shù)字化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)全流程生產(chǎn)的智能生產(chǎn)模式，因其生產(chǎn)過(guò)程中未出現(xiàn)工人，工廠可以在“關(guān)燈”狀態(tài)下運(yùn)行而得名。在這種情況下，人工智能對(duì)人類勞動(dòng)呈現(xiàn)出顯著的替代效應(yīng)。同時(shí)，人工智能的不眠不休、任勞任怨，可以規(guī)避因工人長(zhǎng)時(shí)間、高危險(xiǎn)、高強(qiáng)度勞動(dòng)所面臨的生理局限、道德譴責(zé)與法律制裁，因而具備“完美勞動(dòng)者”的優(yōu)勢(shì)。因此，馬克思當(dāng)年所說(shuō)的“新勞動(dòng)”，即工業(yè)革命帶來(lái)的“使人從事用眼看管機(jī)器和用手糾正機(jī)器的差錯(cuò)這種新勞動(dòng)”，即將成為過(guò)去式；智能勞動(dòng)將成為新勞動(dòng)，人類在一些行業(yè)中即將被擠出直接生產(chǎn)過(guò)程，而退居幕后從事監(jiān)管、維護(hù)與系統(tǒng)優(yōu)化等工作。人類勞動(dòng)者在直接生產(chǎn)過(guò)程中的離場(chǎng)性和人工智能的在場(chǎng)性，以及人類在研發(fā)維護(hù)端的“再出場(chǎng)”，共同構(gòu)成一幅復(fù)雜的勞動(dòng)圖景。這要求我們回答，誰(shuí)才是真正的智能勞動(dòng)主體？勞動(dòng)價(jià)值論關(guān)于工人是勞動(dòng)主體的有關(guān)分析是否仍然有效？

其三，價(jià)值創(chuàng)造的源泉問(wèn)題。根據(jù)馬克思的勞動(dòng)價(jià)值論，活勞動(dòng)是價(jià)值創(chuàng)造的唯一源泉，商品的價(jià)值量同生產(chǎn)商品的勞動(dòng)量成正比。在智能生產(chǎn)體系中，人工智能在顯著替代人類勞動(dòng)的同時(shí)，也推動(dòng)社會(huì)財(cái)富大幅增長(zhǎng)、生產(chǎn)力水平大幅提升。有西方學(xué)者提出，馬克思的時(shí)代無(wú)法預(yù)見一種“無(wú)需人類勞動(dòng)直接干預(yù)”的持續(xù)生產(chǎn)過(guò)程，當(dāng)高度自動(dòng)化的“無(wú)人工廠”能夠以近乎零邊際成本生產(chǎn)商品時(shí)，價(jià)值創(chuàng)造的源泉就從人類勞動(dòng)轉(zhuǎn)向了機(jī)器和算法本身。事實(shí)果真如此嗎？在這種情況下，人工智能是否已成為獨(dú)立于人類的新的價(jià)值創(chuàng)造源泉？如果答案是否定的，那么“無(wú)人工廠”的產(chǎn)品和服務(wù)的價(jià)值從何而來(lái)？質(zhì)言之，勞動(dòng)價(jià)值論關(guān)于“勞動(dòng)是商品價(jià)值唯一源泉”的經(jīng)典命題是否成立，需要新的回答。

勞動(dòng)價(jià)值論對(duì)人工智能應(yīng)用的解釋力

“從世界社會(huì)主義500年的大視野來(lái)看，我們依然處在馬克思主義所指明的歷史時(shí)代”。作為馬克思主義基本原理重要內(nèi)容的勞動(dòng)價(jià)值論，并未因時(shí)代的變遷而喪失其理論解釋力；其適用范圍的拓展，反而進(jìn)一步證明了它的科學(xué)性和解釋力。正如習(xí)近平總書記指出的：“有人說(shuō)，馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)過(guò)時(shí)了，《資本論》過(guò)時(shí)了。這個(gè)說(shuō)法是武斷的。”

首先，人工智能是對(duì)象化的知識(shí)力量。在現(xiàn)實(shí)生活中，人工智能的發(fā)展和應(yīng)用表現(xiàn)在多個(gè)領(lǐng)域多個(gè)方面。從社會(huì)再生產(chǎn)角度看，人工智能也是一種多樣性的存在。

一是作為產(chǎn)品的人工智能。馬克思在分析勞動(dòng)過(guò)程時(shí)指出：“勞動(dòng)與勞動(dòng)對(duì)象結(jié)合在一起。勞動(dòng)對(duì)象化了，而對(duì)象被加工了。在勞動(dòng)者方面曾以動(dòng)的形式表現(xiàn)出來(lái)的東西，現(xiàn)在在產(chǎn)品方面作為靜的屬性，以存在的形式表現(xiàn)出來(lái)。”自然界沒(méi)有造出任何機(jī)器，機(jī)器是人類社會(huì)的產(chǎn)物。作為人的本質(zhì)力量的對(duì)象化產(chǎn)物，機(jī)器是人類過(guò)去勞動(dòng)、知識(shí)、智慧的凝結(jié)。就此而論，人工智能與紡紗機(jī)、蒸汽機(jī)在本質(zhì)上是一樣的，它是科學(xué)家、工程師、程序員等協(xié)力制造出來(lái)的，是凝結(jié)的物化勞動(dòng)，是具有一定價(jià)值量的勞動(dòng)產(chǎn)品。

二是作為勞動(dòng)資料的人工智能。馬克思在分析“機(jī)器體系和科學(xué)發(fā)展以及資本主義勞動(dòng)過(guò)程的變化”問(wèn)題時(shí)指出：“加入資本的生產(chǎn)過(guò)程以后，勞動(dòng)資料經(jīng)歷了各種不同的形態(tài)變化，它的最后的形態(tài)是機(jī)器，或者更確切些說(shuō)，是自動(dòng)的機(jī)器體系……它是由自動(dòng)機(jī)，由一種自行運(yùn)轉(zhuǎn)的動(dòng)力推動(dòng)的。這種自動(dòng)機(jī)是由許多機(jī)械器官和智能器官組成的。”在智能生產(chǎn)體系中，人工智能機(jī)器作為自動(dòng)機(jī)的進(jìn)一步發(fā)展形態(tài)，在本質(zhì)上仍然是勞動(dòng)資料，只不過(guò)是改變了形態(tài)的勞動(dòng)資料，但終歸是“人的手創(chuàng)造出來(lái)的人腦的器官”，是“對(duì)象化的知識(shí)力量”。

三是作為固定資本的人工智能。在社會(huì)再生產(chǎn)過(guò)程中，人工智能在物質(zhì)層面仍然是由人類活勞動(dòng)所驅(qū)動(dòng)的、具有更高生產(chǎn)效率的生產(chǎn)資料；從資本形式上看，它同時(shí)還表現(xiàn)為在資本增殖過(guò)程中發(fā)揮重要作用的固定資本。關(guān)于科技進(jìn)步對(duì)固定資本帶來(lái)的影響，正如馬克思早就指出的，“固定資本的發(fā)展表明，一般社會(huì)知識(shí)，已經(jīng)在多么大的程度上變成了直接的生產(chǎn)力，從而社會(huì)生活過(guò)程的條件本身在多么大的程度上受到一般智力的控制并按照這種智力得到改造”。

其次，人工智能無(wú)法取代人的勞動(dòng)主體地位。人工智能是人類生產(chǎn)能力增強(qiáng)的體現(xiàn)。制造和使用工具，是人類區(qū)別于動(dòng)物的標(biāo)志，也是人類克服自身生理局限的體現(xiàn)。從人類發(fā)展史角度看，從人工體能到人工智能的發(fā)展，是人類以技術(shù)進(jìn)步為手段不斷突破人身器官的生理局限、延長(zhǎng)人的肢體，從而獲得自身解放的進(jìn)程。蒸汽機(jī)等機(jī)器的發(fā)明，使人可以利用人工體能即強(qiáng)勁的機(jī)器動(dòng)力，來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)自身有限體力的替代。當(dāng)前，人們借助生成式人工智能所展現(xiàn)出的類人智能，在一定程度上實(shí)現(xiàn)了對(duì)自身有限腦力的替代。從一個(gè)人照料一臺(tái)機(jī)器到同時(shí)照料多臺(tái)機(jī)器，從在機(jī)器旁現(xiàn)場(chǎng)照料到離開機(jī)器遠(yuǎn)程照料，這一發(fā)展過(guò)程體現(xiàn)了人類生產(chǎn)能力的不斷增強(qiáng)、自身解放的不斷發(fā)展。

一方面，人工智能不具有勞動(dòng)主體性。從應(yīng)用表現(xiàn)看，人工智能仍未改變?cè)谏a(chǎn)研發(fā)過(guò)程中的人造屬性、人為因素，不可能徹底脫離人類自主生產(chǎn)、自由生長(zhǎng)。人工智能的一切“行為”，都源于預(yù)設(shè)的目標(biāo)函數(shù)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)，而非出于自身的生存需要或社會(huì)動(dòng)機(jī)。以生成式人工智能為例，其在技術(shù)原理上基于數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)與模式匹配，仍屬于“弱人工智能”范疇。語(yǔ)言大模型能夠從海量數(shù)據(jù)中提取復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法與大規(guī)模訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的文本生成與語(yǔ)義銜接，表現(xiàn)出類人的“理解能力”。然而，其運(yùn)行機(jī)制本質(zhì)仍是概率建模，無(wú)法進(jìn)行人類意義上的抽象推理，更遑論進(jìn)行自我意識(shí)活動(dòng)。所謂的自我迭代、自我升級(jí)，實(shí)則是模型在算法工程師預(yù)設(shè)的框架與目標(biāo)下的參數(shù)優(yōu)化過(guò)程，不僅高度依賴數(shù)據(jù)的質(zhì)量與規(guī)模，其演進(jìn)方向也始終由人類定義和把控，這決定了當(dāng)前人工智能本質(zhì)上的人類工具屬性。

另一方面，這是人工智能時(shí)代“總體工人”擴(kuò)大的反映。馬克思在《資本論》中的有關(guān)分析表明，從工場(chǎng)手工業(yè)到機(jī)器大工業(yè)，“總體工人”的概念在不斷擴(kuò)大。“總體工人的各個(gè)成員較直接地或者較間接地作用于勞動(dòng)對(duì)象。因此，隨著勞動(dòng)過(guò)程的協(xié)作性質(zhì)本身的發(fā)展，生產(chǎn)勞動(dòng)和它的承擔(dān)者即生產(chǎn)工人的概念也就必然擴(kuò)大。”人工智能時(shí)代，隨著社會(huì)生產(chǎn)的分工協(xié)作進(jìn)一步發(fā)展，“總體工人”的概念也就必然進(jìn)一步擴(kuò)大，其范圍早已超出傳統(tǒng)工廠的圍墻。從本質(zhì)上看，“無(wú)人工廠”并非真正無(wú)人，它只是企業(yè)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中的一個(gè)環(huán)節(jié)，在其背后仍然有為數(shù)不少的科研人員、標(biāo)注人員、運(yùn)維人員等從事算法訓(xùn)練、數(shù)據(jù)標(biāo)注、硬件維護(hù)等工作。只不過(guò)原先照看、調(diào)試機(jī)器的勞動(dòng)者，現(xiàn)在變成了整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、對(duì)機(jī)器下達(dá)數(shù)據(jù)指令的勞動(dòng)者，他們才是智能勞動(dòng)的主體。

最后，人工智能并非價(jià)值源泉。人工智能機(jī)器不僅直接參與商品生產(chǎn)，甚至還使工人離場(chǎng)，產(chǎn)生人工智能主導(dǎo)商品生產(chǎn)、創(chuàng)造價(jià)值的幻象。事實(shí)上，人工智能機(jī)器是物化勞動(dòng)的產(chǎn)物，它“作為價(jià)值什么也不生產(chǎn)”，無(wú)法成為價(jià)值源泉。在整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中，人工智能不具備完全自主性，不能完全脫離人、更不能撇開人的活勞動(dòng)來(lái)創(chuàng)造價(jià)值。就生成式人工智能而言，無(wú)論它“生產(chǎn)”的內(nèi)容看似多么新穎或有創(chuàng)造力，都只是基于既有程序設(shè)計(jì)、算法模型而進(jìn)行的概率推演與結(jié)果輸出，這一計(jì)算過(guò)程本身沒(méi)有社會(huì)屬性。它必須在人的指令輸入、目標(biāo)設(shè)定、過(guò)程干預(yù)下，即通過(guò)人的活勞動(dòng)才能將凝結(jié)的“死勞動(dòng)”激活并實(shí)現(xiàn)價(jià)值轉(zhuǎn)移。人工智能生產(chǎn)體系中的價(jià)值創(chuàng)造，源于從事智能生產(chǎn)的人類活勞動(dòng)，源于“總體工人”的智能勞動(dòng)。為什么人類活勞動(dòng)看似減少，而一些人工智能企業(yè)所生產(chǎn)和實(shí)現(xiàn)的商品價(jià)值量不減反增？大致說(shuō)來(lái)，原因主要有三：

一是智能勞動(dòng)者的活勞動(dòng)創(chuàng)造的價(jià)值。“勞動(dòng)不是作為對(duì)象，而是作為活動(dòng)存在；不是作為價(jià)值本身，而是作為價(jià)值的活的源泉存在。”智能生產(chǎn)體系中，價(jià)值源于操作、維修、管理人工智能機(jī)器進(jìn)行生產(chǎn)的人的活勞動(dòng)。以生成式人工智能為例，活勞動(dòng)主要包括：計(jì)算機(jī)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師、算法工程師等不斷進(jìn)行模型優(yōu)化工作，這些勞動(dòng)基本上是以腦力勞動(dòng)為主的復(fù)雜勞動(dòng)；全球數(shù)字分工體系中難以統(tǒng)計(jì)的“數(shù)字勞工”所從事的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、圖像分割、語(yǔ)義清洗、內(nèi)容審核等方面的較為機(jī)械、碎片化的工作，這些工作將海量無(wú)差別的人類勞動(dòng)凝結(jié)在底層數(shù)據(jù)之中。這兩種活勞動(dòng)共同構(gòu)成人工智能產(chǎn)品價(jià)值的真正源泉。

二是不變資本的價(jià)值轉(zhuǎn)移。轉(zhuǎn)移到新商品中的價(jià)值，既有來(lái)自生產(chǎn)原料、輔料等方面的部分，也有人工智能機(jī)器的耗費(fèi)。大批科研人員為新模型架構(gòu)的研發(fā)、算法的迭代優(yōu)化、算力系統(tǒng)的部署維護(hù)等花費(fèi)大量勞動(dòng)，凝結(jié)進(jìn)人工智能機(jī)器的價(jià)值中。而作為勞動(dòng)資料的人工智能機(jī)器，會(huì)“像不變資本的任何其他組成部分一樣”，“把自身的價(jià)值轉(zhuǎn)移到由它的服務(wù)所生產(chǎn)的產(chǎn)品上”。它在生產(chǎn)中“加進(jìn)的價(jià)值，決不會(huì)大于它由于磨損而平均喪失的價(jià)值”。當(dāng)然，這種耗費(fèi)既包括算力硬件等因使用和閑置造成的有形磨損，也包括因技術(shù)迭代等原因?qū)е碌乃惴ā④浖到y(tǒng)的無(wú)形磨損。

三是利潤(rùn)的重新分配。《資本論》的有關(guān)分析表明，率先采用先進(jìn)技術(shù)、提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的企業(yè)將獲得超額利潤(rùn)。不難發(fā)現(xiàn)，在一定時(shí)期，少數(shù)人工智能科技企業(yè)憑借其在數(shù)據(jù)、算法、算力等方面的優(yōu)勢(shì)，使其個(gè)別勞動(dòng)生產(chǎn)率遠(yuǎn)高于行業(yè)社會(huì)平均水平，從而形成技術(shù)壁壘、取得市場(chǎng)支配地位，并獲取超額利潤(rùn)。這實(shí)際上相當(dāng)于利潤(rùn)在資本之間的重新分配。

勞動(dòng)價(jià)值論在人工智能時(shí)代的生長(zhǎng)點(diǎn)

與馬克思創(chuàng)立勞動(dòng)價(jià)值論時(shí)相比，當(dāng)今時(shí)代已經(jīng)發(fā)生了很大變化。“馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)要有生命力，就必須與時(shí)俱進(jìn)。”我們必須認(rèn)真關(guān)注和研究勞動(dòng)形態(tài)變化、價(jià)值創(chuàng)造空間等方面的理論生長(zhǎng)點(diǎn)，與時(shí)俱進(jìn)地豐富和發(fā)展馬克思主義勞動(dòng)價(jià)值論。

其一，關(guān)注勞動(dòng)形態(tài)的重大變化。作為人類特有的一種有意識(shí)有目的的社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)，勞動(dòng)是人以自己的體力和腦力的耗費(fèi)來(lái)調(diào)控人與自然之間關(guān)系的物質(zhì)交換過(guò)程。當(dāng)下，人工智能發(fā)展迅速、應(yīng)用廣泛，催生出智能勞動(dòng)這一人類勞動(dòng)新形態(tài)。與機(jī)械工業(yè)時(shí)代生產(chǎn)過(guò)程表現(xiàn)出來(lái)的在場(chǎng)性、重復(fù)性、具體性的勞動(dòng)形態(tài)相比，智能勞動(dòng)呈現(xiàn)出突出的離場(chǎng)性、創(chuàng)造性、抽象性，實(shí)現(xiàn)了人類勞動(dòng)形態(tài)的迭代升級(jí)。馬克思在分析勞動(dòng)過(guò)程中協(xié)作發(fā)展帶來(lái)的影響時(shí)指出：“為了從事生產(chǎn)勞動(dòng)，現(xiàn)在不一定要親自動(dòng)手；只要成為總體工人的一個(gè)器官，完成他所屬的某一種職能就夠了。”隨著智能勞動(dòng)的發(fā)展，生產(chǎn)工人和生產(chǎn)勞動(dòng)的概念進(jìn)一步擴(kuò)大。

在智能生產(chǎn)體系中，人類與人工智能形成互補(bǔ)協(xié)同關(guān)系，人工智能承擔(dān)重復(fù)性、高強(qiáng)度、高精度、高風(fēng)險(xiǎn)的程序化任務(wù)，人類則聚焦于創(chuàng)造性的勞動(dòng)。數(shù)據(jù)成為重要的生產(chǎn)要素，較多的人投身于“數(shù)字勞動(dòng)”，生產(chǎn)表現(xiàn)出非物質(zhì)形態(tài)特點(diǎn)。數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、流通催生了一系列全新的產(chǎn)業(yè)分支，包括專門從事數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、清洗、分類、存儲(chǔ)、分析和場(chǎng)景化應(yīng)用的完整產(chǎn)業(yè)鏈。數(shù)據(jù)可被無(wú)限復(fù)制、人為刪除，不像傳統(tǒng)使用價(jià)值一樣具有有用物的特定性、有限性，因此，“數(shù)字勞動(dòng)”難以用時(shí)間來(lái)量化。應(yīng)認(rèn)真研究“數(shù)字勞動(dòng)”對(duì)生產(chǎn)性勞動(dòng)作出的新界定；認(rèn)真研究智能勞動(dòng)的新特點(diǎn)，重新審視腦力勞動(dòng)與體力勞動(dòng)的區(qū)別、復(fù)雜勞動(dòng)與簡(jiǎn)單勞動(dòng)的折算、私人勞動(dòng)與社會(huì)勞動(dòng)的轉(zhuǎn)化，對(duì)勞動(dòng)量計(jì)算作出新闡發(fā)。對(duì)中國(guó)特色社會(huì)主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)而言，應(yīng)著重研究如何推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展，發(fā)揮數(shù)字技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用。

其二，關(guān)注價(jià)值創(chuàng)造的空間拓展。在智能生產(chǎn)體系中，生產(chǎn)活動(dòng)表現(xiàn)出勞動(dòng)時(shí)間碎片化、勞動(dòng)管理虛擬化、勞動(dòng)場(chǎng)所靈活化的重要特點(diǎn)。智能勞動(dòng)從工廠車間延伸到數(shù)字平臺(tái)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，價(jià)值創(chuàng)造的空間得到極大拓展。有國(guó)外學(xué)者提出“平臺(tái)資本主義”概念，指出公共網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)是價(jià)值創(chuàng)造的新平臺(tái)，價(jià)值主要源于對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)的提取與資本化，而不限于傳統(tǒng)的、有酬的雇傭勞動(dòng)。用戶在數(shù)字平臺(tái)上的關(guān)注、點(diǎn)擊、瀏覽、評(píng)論等行為均被記錄，被平臺(tái)用于優(yōu)化算法和定制更加精確的產(chǎn)品服務(wù)。就此而論，全球范圍內(nèi)的“數(shù)字勞工”，包括生產(chǎn)硬件的工人、軟件開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)處理人員以及通過(guò)網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)擊產(chǎn)生數(shù)據(jù)的用戶等，在不同形式上共同創(chuàng)造價(jià)值。其中，各大網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的用戶在使用過(guò)程中提供的“數(shù)字勞動(dòng)”，往往是無(wú)償?shù)摹⒈粍?dòng)的且未被傳統(tǒng)價(jià)值理論所涵蓋，這就導(dǎo)致價(jià)值源泉的認(rèn)定變得異常復(fù)雜。因此，必須擴(kuò)展“勞動(dòng)”“價(jià)值創(chuàng)造”“勞動(dòng)者”等范疇，以容納人工智能時(shí)代的新現(xiàn)象，深化對(duì)價(jià)值創(chuàng)造新空間新特點(diǎn)的認(rèn)識(shí)。

其三，關(guān)注勞動(dòng)過(guò)程控制的新特點(diǎn)。勞動(dòng)價(jià)值論不僅深刻揭示了商品價(jià)值形成的基本原理，而且為深刻揭示剩余價(jià)值的來(lái)源奠定了理論基礎(chǔ)。在人工智能廣泛應(yīng)用的條件下，勞動(dòng)過(guò)程控制不再主要依靠工頭的管理監(jiān)視或具象的生產(chǎn)紀(jì)律約束，轉(zhuǎn)而主要依靠數(shù)據(jù)和算法所構(gòu)成的系統(tǒng)支配來(lái)實(shí)現(xiàn)，表現(xiàn)出更大的隱蔽性、內(nèi)化性和實(shí)時(shí)性。國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界關(guān)于零工經(jīng)濟(jì)平臺(tái)的研究表明，人工智能算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)勞動(dòng)過(guò)程前所未有的精細(xì)控制，通過(guò)派單、定價(jià)、監(jiān)督、評(píng)級(jí)來(lái)進(jìn)行“算法管理”。這就使得勞動(dòng)過(guò)程控制更加“精巧”，形成一種所謂無(wú)人參與勞動(dòng)、無(wú)人受剝削的生產(chǎn)“景觀”。事實(shí)上，不受勞動(dòng)時(shí)間、空間限制的“數(shù)字勞動(dòng)”會(huì)損害勞動(dòng)者的身心健康，持續(xù)優(yōu)化的算法會(huì)使勞動(dòng)異化為“肉體受折磨、精神遭摧殘”的消極活動(dòng)。恩格斯曾說(shuō)，人類勞動(dòng)能力不斷增長(zhǎng)，“科學(xué)又日益使自然力受人類支配。這種無(wú)法估量的生產(chǎn)能力，一旦被自覺(jué)地運(yùn)用并為大眾造福，人類肩負(fù)的勞動(dòng)就會(huì)很快地減少到最低限度”。要實(shí)現(xiàn)恩格斯這一設(shè)想，關(guān)鍵在于科技發(fā)展的目的要從“價(jià)值增殖”轉(zhuǎn)向“人的解放”。就此而論，勞動(dòng)價(jià)值論的當(dāng)代使命就在于揭示資本邏輯下科技異化的根源，為科技造福大眾提供理論支撐。

（作者：孫來(lái)斌，系北京市習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想研究中心特約研究員、北京大學(xué)馬克思主義學(xué)院教授）

來(lái)源：《光明日?qǐng)?bào)》（2026年04月03日 11版）